자연어처리 (NLP)생성형 AIRAG멀티 에이전트

도메인 적응형 RAG 에이전트 솔루션

Domain-Adaptive RAG Agent Solution

고객사의 데이터(제품 DB, 문서, FAQ 등)를 벡터화하고, 멀티 에이전트 시스템과 LLM을 결합하여 사용자 질의에 근거 기반 맞춤형 응답을 자동 생성하는 서비스입니다. 도메인에 종속되지 않으며, 데이터만 교체하면 다양한 산업에 적용 가능합니다.

기타기업 자체 개발 도메인 맞춤형 AI 솔루션

핵심 차별점

RAG 기반 지능형 검색 — 의미 기반 벡터 검색으로 환각 최소화

멀티 에이전트 협업 — Planner → Retrieval → Context → Response 단계적 처리

대화 맥락 유지 — 이전 대화 내용을 반영한 일관된 응답

도메인 독립적 확장 — 데이터와 프롬프트만 교체하면 새로운 도메인에 즉시 적용

다국어 지원 — 한국어, 영어, 일본어, 중국어 처리 가능

주요 기능

RAG 기반 지능형 검색 (의미 기반 벡터 검색)

멀티 에이전트 협업 워크플로우

대화 맥락 유지 (Context Management)

도메인 독립적 확장

다국어 지원 (한/영/일/중)

자동 데이터 수집 파이프라인 (웹 크롤링, API 연동, PDF 파싱)

기술 스택

딥러닝 프레임워크

PyTorchHugging Face TransformersSentence-Transformers

RAG 및 에이전트

LangChainLangGraphFAISSHNSW

백엔드 및 인프라

Python 3.11+FastAPIDockerAWS (EC2, S3, Lambda)

프론트엔드

Next.jsReactTypeScript

아키텍처

① 데이터 전처리원본 데이터(PDF, CSV, 카탈로그) → 카테고리 분류 및 청크 분할 → multilingual-e5-large 임베딩 → FAISS 인덱스 저장

→

② 검색 (Retrieval)자연어 질의 → 동일 임베딩 모델로 벡터화 → FAISS에서 의미적으로 가장 유사한 Top-K 문서를 밀리초 단위로 검색

→

③ 에이전트 기반 응답 생성Planner Agent(의도 분석) → Retrieval Agent(검색 결과 선별) + Context Agent(대화 이력 관리) → Response Agent(Qwen3 LLM으로 근거 기반 최종 응답 생성)

데이터 보유·수집 현황

데이터 종류	데이터 개수	데이터 상세 내용
제품 정보 데이터	5,000건 이상	제품명, 성분, 효능, 카테고리, 가격 등 메타데이터. 제조사 공개 정보 및 API를 통해 수집
전문 문서 데이터	2,000건 이상	피부과학 논문, 성분 분석 리포트, 피부 관리 가이드 등
사용자 상호작용 데이터	10,000건 이상	사용자 질의-응답 로그, 검색 쿼리, 추천 피드백 데이터

성능 검증 결과

검색(Retrieval) 성능

지표	설명	점수
Context Precision (정밀도)	검색된 문서 중 실제 관련 문서의 비율	82%
Context Recall (재현율)	필요한 관련 문서가 모두 검색되었는지의 비율	88%
Retrieval F1 Score	Precision과 Recall의 조화 평균	84.9%

평가 프레임워크: RAGAS / 테스트 데이터: 500건 질의-정답 쌍 / Qwen3-8B

생성(Generation) 성능

지표	설명	점수
Faithfulness (충실도)	생성된 응답이 검색된 문서에 근거하는 비율	85%
Answer Relevancy (관련성)	응답이 사용자 질의에 적합한 정도	87%
Generation Accuracy	Faithfulness와 Relevancy의 종합 평균	86%

종합 성능

지표	점수
종합 RAGAS Score	85.5%

도입 프로세스

데이터 수집고객사 데이터 수집·정제

벡터 DB 구축청킹·임베딩·인덱싱

에이전트 구성도메인 맞춤 프롬프트 설정

챗봇 배포웹 인터페이스 제공

운영·개선피드백 반영·모델 업데이트

적용 분야

스킨케어/뷰티: 성분 기반 제품 추천, AI 피부 컨설팅 챗봇

전자상거래: 상품 카탈로그 기반 고객 상담 자동화

의료: 의학 문헌 기반 증상 분석 보조

교육: 학습 자료 기반 맞춤형 튜터링

법률/행정: 법률 문서 검색 및 규정 기반 자동 응답

기업 내부: 사내 문서 검색, 업무 매뉴얼 기반 직원 지원 챗봇

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